Depuis quelques années, les technologies d’intelligence artificielle (IA) ont fait des progrès fulgurants dans de nombreux domaines, y compris celui de la création d’images. Les avancées dans ce domaine ont permis la création d’images générées par ordinateur (CGI) de qualité supérieure, avec des détails et des textures réalistes, que ce soit pour des œuvres d’art, des publicités, des jeux vidéo ou des films.
Dans cet article, nous allons explorer les IA qui créent des images, leur fonctionnement, leurs avantages et leurs limites. Nous allons également discuter de l’impact de ces technologies sur le monde de la création.
Comment fonctionnent les IA qui créent des images ?
Les IA qui créent des images utilisent des réseaux de neurones artificiels pour générer des images. Ces réseaux de neurones sont formés sur de grandes quantités de données d’images existantes, ce qui leur permet de comprendre les motifs, les textures et les structures qui composent ces images quelques soient leurs formats (Format jpeg, format GIF).
Une fois que le réseau de neurones est formé, il peut générer de nouvelles images au format bitmap ou vectorielles avec beaucoup de réalisme en utilisant une variété de techniques, telles que la génération procédurale, la génération basée sur des descriptions textuelles, la génération de style et la fusion d’images. La génération procédurale implique la création d’images à partir de modèles mathématiques, tandis que la génération basée sur des descriptions textuelles implique la création d’images à partir de descriptions textuelles détaillées.
Les avantages des IA qui créent des images
L’un des principaux avantages des IA qui créent des images est leur capacité à produire des images de haute qualité en un temps record. Les IA peuvent produire des images réalistes et détaillées avec une grande précision, ce qui permet aux créatifs de se concentrer sur d’autres aspects de leur travail.
Les IA peuvent également aider à réduire les coûts de production en automatisant certaines tâches, telles que la retouche d’images et la création d’arrière-plans. Cela peut être particulièrement utile dans le domaine du cinéma et des jeux vidéo, où la création d’images complexes peut prendre beaucoup de temps et d’argent.
Les limites des IA qui créent des images
Bien que les IA qui créent des images soient incroyablement performantes, elles ont encore des limites. Par exemple, elles ont besoin de beaucoup de données pixels pour être efficaces, ce qui peut être difficile pour les nouvelles entreprises ou pour les entreprises qui ont des données limitées.
De plus, les IA ont tendance à créer des images qui ressemblent à des images déjà existantes, ce qui peut limiter la créativité et la diversité. Enfin, les IA ne sont pas toujours en mesure de comprendre le contexte ou les intentions d’un projet, ce qui peut entraîner la création d’images inappropriées ou mal adaptées.
L’impact des IA qui créent des images sur le monde de la création
Les IA qui créent des images ont déjà commencé à transformer le monde de la création. Dans le domaine de la publicité, par exemple, les IA sont utilisées pour créer des images personnalisées pour chaque utilisateur, ce qui améliore l’engagement des consommateurs et les taux de conversion.
Dans le domaine de l’art, les IA sont utilisées pour créer des œuvres d’art uniques et inspirantes qui ne pourraient être créées autrement. Les artistes peuvent utiliser des IA pour explorer de nouvelles formes d’expression artistique, pour repousser les limites de la créativité, ou encore pour produire des œuvres plus rapidement et à moindre coût.
Dans le domaine du cinéma, les IA sont utilisées pour créer des effets spéciaux époustouflants et réalistes, ainsi que pour accélérer le processus de création. Les IA peuvent également être utilisées pour créer des personnages et des mondes virtuels qui sont difficiles, voire impossibles, à créer dans le monde réel.
Cependant, certains craignent que les IA qui créent des images ne rendent les humains obsolètes dans le monde de la création. Les IA sont capables de produire des images à une vitesse et à une qualité inégalées, ce qui pourrait entraîner une réduction de la main-d’œuvre dans certaines industries créatives.
Exemples concrets d’IA qui créent des images
Design graphique
Canva, une plateforme de design graphique en ligne, utilise des IA pour suggérer des designs graphiques à ses utilisateurs en fonction de leurs préférences et de leur contenu (infographie, …). L’IA de Canva est capable de créer des designs professionnels en quelques secondes seulement, ce qui permet aux utilisateurs de gagner du temps et de produire des designs de qualité sans avoir à être des experts en design tout en restant autonomes.
Art
L’artiste français Benoit Pagotto a utilisé une IA pour créer des portraits à partir de dessins de robots. L’IA a analysé les dessins et a créé des portraits de robots à partir de ces informations, produisant ainsi des œuvres d’art uniques et intrigantes.
Cinéma
La société de production Weta Digital, qui a travaillé sur des films tels que la trilogie du Seigneur des anneaux et Avatar, utilise des IA pour créer des personnages et des effets spéciaux. Les IA sont capables de produire des effets visuels époustouflants et réalistes qui seraient très difficiles, voire impossibles, à réaliser manuellement.
Photographie
Adobe Sensei, l’IA de la suite Adobe, est capable d’analyser des photos pour en améliorer la qualité. Elle peut supprimer les défauts, ajuster l’exposition et la netteté, et même changer l’arrière-plan d’une photo en quelques clics seulement.
Mode
Le géant de la mode H&M a utilisé des IA pour créer une collection de vêtements personnalisée pour ses clients. Les IA ont analysé les préférences de chaque client et ont créé des designs de vêtements uniques en fonction de ces informations.
Ces exemples montrent comment les IA peuvent être utilisées dans différents domaines de la création pour produire des résultats incroyables. Cependant, il est important de noter que les IA ne remplacent pas les humains, mais plutôt les aident à repousser les limites de leur créativité et de leur efficacité.
Des exemples concrets d’outils qui permettent de créer des images
Certaines des technologies et outils qui permettent de générer des images à l’aide de l’intelligence artificielle sont :
GAN (Generative Adversarial Networks)
Les réseaux antagonistes génératifs (GAN) sont une technique d’apprentissage automatique qui utilise deux réseaux neuronaux pour générer des images réalistes. Le premier réseau, appelé le générateur, crée des images à partir d’un ensemble de données, tandis que le deuxième réseau, appelé le discriminant, évalue la qualité de ces images en les comparant à des images réelles. Les deux réseaux travaillent ensemble pour améliorer la qualité des images générées.
Deep Dream
Deep Dream est une technique d’apprentissage automatique qui utilise des réseaux neuronaux profonds pour générer des images. Elle est basée sur l’idée que les réseaux neuronaux peuvent apprendre à reconnaître des motifs dans les images, puis les répliquer pour créer de nouvelles images. Les utilisateurs peuvent sélectionner un ensemble de données pour générer des images à partir de celui-ci, puis appliquer différents filtres et styles pour produire des images uniques.
StyleGAN
StyleGAN est un générateur de visages développé par NVIDIA. Il utilise des réseaux neuronaux pour générer des images réalistes de visages humains à partir d’un ensemble de données. Les utilisateurs peuvent modifier différents aspects des visages, tels que la forme des yeux ou la couleur des cheveux, pour créer des images personnalisées.
Artbreeder
Artbreeder est une plateforme de génération d’images qui utilise des IA pour créer des images uniques en combinant différentes images. Les utilisateurs peuvent charger des images dans la plateforme, puis les mélanger pour créer des images uniques et intéressantes. La plateforme peut générer des images dans différents styles, tels que la peinture, la photographie ou la sculpture.
Ces outils sont quelques exemples de la façon dont l’intelligence artificielle peut être utilisée pour générer des images. Bien sûr, il en existe de nombreux autres, et de nouvelles technologies sont en constante évolution dans ce domaine.
Les IA qui créent des images sont une révolution dans le monde de la création. Elles permettent de produire des images de qualité supérieure en un temps record, réduisant les coûts de production et améliorant l’efficacité des entreprises. Cependant, elles ont encore des limites, notamment en termes de créativité et de compréhension du contexte.
Malgré ces limites, les IA qui créent des images ont un impact positif sur le monde de la création. Elles offrent de nouvelles possibilités pour les artistes, les designers, les créatifs et les entreprises, et permettent de repousser les limites de l’imagination. Cependant, il est important de trouver un équilibre entre l’utilisation des IA et la préservation de la créativité humaine, afin de garantir un avenir durable et équilibré pour la création.
Nous espérons que cet article vous a donné un aperçu des IA qui créent des images et de leur impact sur le monde de la création. N’hésitez pas à partager vos réactions et vos commentaires dans la section commentaires ci-dessous.